確率分布 (Probability Distributions)
確率分布モデルの選択
確率範囲:
$\le Z \le$
※Zスコアの下限値と上限値を指定してください（例: -1.96 から 1.96）。
確率密度関数 / 確率質量の可視化
💡 確率分布の数学的背景
標準正規分布: 平均 $\mu = 0$, 標準偏差 $\sigma = 1$ の釣鐘型（ベルカーブ）の連続確率分布。確率密度関数は $f(z) =
\frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{z^2}{2}}$ です。累積確率の算出には数値積分を用います。
二項分布: 互いに独立な「成功・失敗」の試行を $n$ 回繰り返す離散確率分布。確率質量関数は $P(X=k) = {}_n\mathrm{C}_k \, p^k
(1-p)^{n-k}$ です。