相関と回帰分析

データセットの入力

散布図と回帰直線の可視化

💡 統計用語の定義

相関係数 r: ピアソンの積率相関係数。 $-1.0 \le r \le 1.0$ の範囲を取り、1に近いほど正の相関、-1に近いほど負の相関、0に近いほど無相関を示します。
回帰方程式: 最小二乗法により、残差平方和を最小化する直線 $y = ax + b$ を求めます。傾き $a$ は $a = \frac{s_{xy}}{s_x^2}$、切片 $b$ は $b = \bar{y} - a \bar{x}$ で算出されます。