概率分布

选择概率分布模型

概率密度/质量函数的可视化

计算步骤

💡 概率分布的数学背景

标准正态分布： 钟形连续概率分布，平均值 $\mu = 0$，标准差 $\sigma = 1$。概率密度函数由 $f(z) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{z^2}{2}}$ 给出。数值积分用于计算累积概率。
二项式分布： 离散概率分布，表示 $n$ 个独立试验的成功次数，成功概率为 $p$。概率质量函数为$P(X=k) = {}_n\mathrm{C}_k \, p^k (1-p)^{n-k}$。