相关与回归
输入数据集
散点图和回归线的可视化
💡 统计术语定义
相关系数r： 皮尔逊积矩相关系数。其范围为 $-1.0 \le r \le 1.0$。值接近 1 表示强正相关，接近 -1 表示强负相关，接近 0 表示不存在线性相关。
回归方程： 使用最小二乘法，确定使残差平方和最小化的线 $y = ax + b$。斜率 $a$ 计算为 $a = \frac{s_{xy}}{s_x^2}$，y 轴截距 $b$ 为 $b = \bar{y} - a \bar{x}$。