Corrélation et Régression
Saisie des données
Visualisation du nuage de points et de la droite de régression
💡 Définitions des termes statistiques
Coefficient de corrélation r : Coefficient de corrélation linéaire de Pearson. Sa valeur varie de $-1,0 \le r \le 1,0$. Une valeur proche de 1 indique une forte corrélation positive, proche de -1 indique une forte corrélation négative, et proche de 0 suggère une absence de corrélation linéaire.
Équation de régression : En utilisant la méthode des moindres carrés, elle détermine la droite $y = ax + b$ qui minimise la somme des carrés des résidus. La pente $a$ est calculée par $a = \frac{s_{xy}}{s_x^2}$, et l'ordonnée à l'origine $b$ est donnée par $b = \bar{y} - a \bar{x}$.